Trojica počítačových vedcov, ktorí desaťročia budovali svoje kariéry na hypotéze o obmedzeniach počítačov, čelí novým výzvam. Spoločnosti OpenAI a Anthropic oznámili, že ich modely umelej inteligencie vyvrátili 'hypotézu exponenciálneho času' (ETH). Táto hypotéza tvrdí, že niektoré problémy sú také zložité, že ich počítače môžu vyriešiť len skúšaním takmer všetkých možných odpovedí. Na tejto hypotéze sa zakladá množstvo štúdií v oblasti informatiky a biológie.

Toto tvrdenie je najnovším z radu výsledkov umelej inteligencie, ktoré otriasli akademickou obcou a vyvolali diskusie o hodnote ľudskej odbornosti a budúcnosti profesie, najmä medzi matematikmi. Hypotézu prvýkrát navrhli Russell Impagliazzo a Ramamohan Paturi z Kalifornskej univerzity v San Diegu pred približne 25 rokmi. Ryan Williams z MIT, popredný výskumník v tejto oblasti, ju dlhodobo verejne spochybňoval.

Títo traja vedci teraz pomáhajú organizovať nezávislé preskúmanie tvrdení AI spoločností. Svoje prvé reakcie zdieľali s agentúrou AFP.

Ramamohan Paturi vyjadril prekvapenie, keďže ETH formovala veľkú časť výskumu za posledné tri desaťročia. Ryan Williams sa cítil potvrdený vo svojich pochybnostiach. Russell Impagliazzo by uprednostnil, keby hypotézu vyvrátil človek, ktorý by mohol vysvetliť svoj myšlienkový proces.

Paturi verí, že ľudská kreativita a schopnosť formovať výskum zostávajú dôležité, a povzbudzuje študentov, aby sa zapojili do výskumu. Williams vidí v tejto oblasti revolúciu, ktorá stojí za to, aby sa do nej ľudia zapojili. Impagliazzo je menej optimistický a obáva sa, že AI prevezme väčšinu riešenia problémov, pričom ľuďom zostane len overovanie a vysvetľovanie.

Vedci tiež vyjadrili obavy z toho, že prístup k výkonným výskumným nástrojom je koncentrovaný v rukách spoločností, ktoré rozhodujú o tom, čo a kedy zverejnia. Paturi zdôrazňuje, že verejné zverejnenie dôkazu je dôležité, ale neposkytuje rovnaký prístup k nástrojom, ktoré ho vytvorili. Williams považuje za dôležité, aby AI spoločnosti zodpovedne nakladali so svojou mocou.

Ak sa výsledky potvrdia, mohli by otvoriť možnosti efektívnejšieho výpočtu v rôznych scenároch. Impagliazzo však upozorňuje, že pre väčšinu ľudí nebudú mať okamžité dôsledky, hoci by mohli viesť k lepším nástrojom na analýzu dát v mnohých vedných odboroch.