Humanoidné roboty dnes dokážu miešať koktaily, bežať maratóny či skladať bielizeň. Napriek tomu sú ešte ďaleko od toho, aby zvládali rôzne úlohy na povel, bez ohľadu na marketingové tvrdenia. Tento rozdiel bol zreteľný na Robotics Summite v Bostone koncom mája, kde brožúry sľubovali jedno, ale výrobcovia strojov hovorili iné.

Elon Musk rád prezentuje svoj prototyp Optimus, ktorý nedávno ukázal jogging v krátkych krokoch. Robot Figure 03 od Figure AI dokáže sám upratať a vyčistiť obývačku. Čínske spoločnosti AgiBot a Matrix Robotics tvrdia, že ich roboty môžu vítať návštevníkov, podávať kávu a poskytovať prehliadky, podobne ako C-3PO zo Star Wars. Realita je však skromnejšia.

„Väčšina humanoidov, ktoré vidíte, je buď teleoperovaná, alebo majú veľmi špecifické úlohy,“ povedal Chris Matthieu zo startupu RealSense. Mnohé sú riadené človekom na diaľku alebo vykonávajú len úzke úlohy. Napríklad robot Neo, ktorý 1X uviedol na trh minulý október, bol prezentovaný ako prvý humanoidný robot pripravený pre domácnosti, ale v skutočnosti ho riadil človek.

Pokrok je však reálny a umelá inteligencia ho poháňa. „Myslím, že AI extrémne urýchlila tento rast,“ uviedol William Okazaki z Renesas. Jednou z veľkých prekážok sú ruky, ktoré sa blížia k dokonalosti: roboty už dokážu jemne uchopiť a niektoré senzory vedia rozpoznať dotyk ľudskej pokožky.

Veľa z toho pochádza z nového typu AI známeho ako VLA model, ktorý kombinuje písomné pokyny s tým, čo kamera vidí v reálnom čase. Existuje aj „svetový model“ – AI, ktorá sa učí z obrovského množstva obrázkov a videí, aby predpovedala, čo sa stane v reálnom svete.

Avšak android, ktorý zvládne všetko, je stále roky vzdialený. „Pre roboty na všeobecné účely to bude trvať dlhšie,“ povedal Daniel Fan z Innodisk. Mnoho humanoidov už je vo svete – Atlas od Boston Dynamics v Hyundai, AEON od Hexagon Robotics v BMW – ale ide o skúšky, nie finálne produkty.

„Kým robot skutočne nevyskúša to, čo si myslíte, že dokáže, neviete,“ povedal Charlie Kemp z Hello Robot. Plne samostatná prevádzka v rozsahu zatiaľ nie je možná, „pretože nie je dostatok dát,“ uviedol Xinrui Bi z AgiBot.

Na ich získanie firmy inštalujú kamery, aby zaznamenávali pohyb ľudí – od varenia doma po prácu v textilnej dielni v Indii. Riziká sú vyššie ako pri chatbotovi ako ChatGPT, pretože robot pôsobí vo fyzickom svete a jeho chyby môžu niekoho zraniť.

„Ak chcete vstúpiť do sociálnej oblasti, musí byť robot bezpečný pre užívateľov,“ povedal Valentino Fagard z XELA Robotics. Inžinieri môžu nastaviť limity, ale tieto AI systémy sa nie vždy správajú rovnako, čo ich robí ťažko predvídateľnými.

„Problém s modelom sveta alebo end-to-end VLA je, že sú nedeterministické, sú čiernou skrinkou,“ povedal John Black z Brain Corp. „Nie sú ani zďaleka na úrovni bezpečnosti, ktorú potrebujeme,“ dodal, pretože ani tvorcovia týchto systémov nemôžu úplne pochopiť, prečo robia to, čo robia.